การเพิ่มประสิทธิภาพการประมาณค่าข้อมูลสูญหายด้วยรีจีมสวิตซิง Increase Efficiency of Missing Data Imputation by Regime Switching

Abstract

บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเสนอแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพในการประมาณค่าข้อมูลสูญหายโดยใช้รีจีมสวิตซิงโดยการนำเสนอการประมาณค่าข้อมูลสูญหายด้วยรีจีมสวิตซิงมีนและรีจีมสวิทซิงรีเกรสชัน โดยทำการทดลองเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างการประมาณค่าข้อมูลสูญหายด้วยค่าเฉลี่ยกับรีจีมสวิตซิงมีน และระหว่างวิธีการประมาณค่าข้อมูลสูญหายด้วยสมการถดถอยกับรีจีมสวิทซิงรีเกรสชัน โดยเปรียบจากค่า MSE พบว่า รีจีมสวิตซิงมีนมีประสิทธิภาพดีกว่าการประมาณค่าข้อมูลสูญหายด้วยค่าเฉลี่ย และรีจีมสวิทซิงรีเกรสชันมีประสิทธิภาพดีกว่า วิธีการประมาณค่า ข้อมูลสูญหายด้วยสมการถดถอย

The aim of this paper is to propose regime switching approach to missing data imputation for increasing efficiency by regime switching mean and regime switching regression. By using simulation data, the comparisons were made between mean imputation with regime switching mean and between regression imputation with regime switching regression. Under MSE regime switching mean outperformed the mean imputation and regime switching regression outperformed the regression imputation method.