การศึกษาการเคลื่อนตัวและความรุนแรงของพายุในพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย
A Study of the Movement and Intensity of Tropical Cyclones that Attacked Thailand's Northeastern Region
Abstract
การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการเคลื่อนตัว ความรุนแรง และการกระจายของปริมาณน้ำฝนที่เกิดจากพายุหมุนเขตร้อน ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตในพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (Multiple Linear Regression) ร่วมกับการวิเคราะห์ค่าสุดขีด (Extreme Value Analysis) ผู้วิจัยได้นำข้อมูลปริมาณน้ำฝนสูงสุดรายวันที่เกิดในช่วงวันที่เกิดพายุ โดยนับตั้งแต่วันที่พายุส่งผลกระทบอยู่ระหว่างปี พ.ศ. 2559–2563 (5 ปี) จำนวน 28 สถานี มีพายุที่ส่งผลทั้งหมด 11 ลูก โดยผู้วิจัยมีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม RStudio จากผลการศึกษาพบว่า มีพายุหมุนเขตร้อน 2 ลูก ได้แก่ พายุโซนร้อนราอี และพายุโซนร้อนโนอึล ที่มีปริมาณน้ำฝนสูงสุดรายวันที่จะเกิดซ้ำในแต่ละรอบปีการเกิดซ้ำ 2 ปี 5 ปี และ 20 ปี มากกว่าพายุหมุนเขตร้อนลูกอื่น ๆ ดังนั้นหน่วยงานที่เกี่ยวข้องควรจะเตรียมการป้องกันหรือแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับผลกระทบที่เกิดจากพายุที่มีคุณลักษณะคล้ายคลึงกับพายุโซนร้อนราอี และพายุโซนร้อนโนอึล มากกว่าพายุลูกอื่น
The aims of this study are to examine and predict the movement patterns, intensity, and the storm precipitation distribution that will occur in the northeastern region of Thailand. Two approaches comprising the Multiple Linear Regression and the Extreme Value Analysis were applied to analyze daily maximum rainfall data during the storm days by using the R Studio program. Heavy storm information recorded by 28 meteorological stations disclosed 11 storms attacking Thailand during 2016–2020 (5 years). It was found that there were two tropical cyclones, namely Super Typhoon Rai and Tropical Storm Noul. These tropical cyclones were found to generate the greatest amount of rainfall. Thus, relevant agencies should get prepared to help the community to avoid impending threats or to address issues related to the impacts produced by tropical cyclones, specifically those with characteristics similar to Typhoon Rai and Typhoon Noul.
Keywords
[1] Meteorological Department of Thailand. (2021, October 16). Tropical cyclone in Thailand [Online] (in Thai). https://www.tmd.go.th/info/ info.php?FileID=58
[2] T. Takemi and T. Unuma, “Environmental factor for the development of heavy rainfall in the eastern part of Japan during Typhoon Hagibis (2019),” Scientific Online Letters on the Atmosphere: SOLA 16, vol. 16 no. 1, pp. 30–36, 2020.
[3] H.C. Kuo, L.H. Hsu and Y.T. Yang, “Temporal and spatial characteristics of typhoon extreme rainfall in Taiwan,” Journal of the Meteorological Society of Japan, vol. 90 no. 5, pp. 721–736, 2012.
[4] C.-C. Wang, L.-S. Tseng, J. Huang, S.-H. Lo, C.-T. Chen, P.-Y. Chuang, N.-C. Su, and K. Tsuboki, “How much of Typhoon Morakot’s extreme rainfall is attributable to anthropogenic climate change,” International Journal of Climatology, vol. 39 no. 8, pp. 3454–3464, 2019.
[5] B. Kumpol, Regression Analysis: Multiple Linear Regression, Mahasarakham: Rajabhat Maha Sarakham University, 2001, pp. 51–147 (in Thai).
[6] P. Busababodhin and A. Keawmun, “Extreme values statistics,” The Journal of KMUTNB, vol. 25 no. 2, pp. 55–65, 2015 (in Thai).
[7] P. Senapeng and P. Busababodhin, “Modeling of maximum temperature in northeast Thailand,” Burapha Science Journal, vol. 22 no. 1, pp. 92–107, 2017 (in thai).
[8] P. Busababodhin, Extreme Value Analysis with R programming: Classical models for extremes, Mahasarakham: Rajabhat Maha Sarakham University, 2018, pp. 33–78 (in Thai).
DOI: 10.14416/j.kmutnb.2024.10.006
ISSN: 2985-2145
Email this article 
Hide
Show all