ปัจจัยที่มีผลต่อความคล่องตัวในการเดินทางของผู้สูงอายุ กรณีศึกษาเขตบางซื่อFactors Affecting Mobility in Elderlies: A Case Study of Bang Sue District

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อความคล่องตัวในการเดินทางของผู้สูงอายุ และเพื่อนำเสนอมาตรการต่าง ๆ ที่จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการเดินทางให้แก่ผู้สูงอายุ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้สูงอายุที่พักอาศัยอยู่ในเขตบางซื่อ กรุงเทพมหานคร ซึ่งมีอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป จำนวน 120 คน โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่คำนึงถึงความน่าจะเป็น เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยเป็นแบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในงานวิจัยครั้งนี้ คือ สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis) การทดสอบความแตกต่าง (T-Test) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One Way ANOVA) ด้วยโปรแกรมทางสถิติ (SPSS) ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบ(Factor Analysis) พบว่าตัวแปรปัจจัยในกลุ่ม Factor 1 มีจำนวน 4 ตัวแปร ได้แก่ 1) ระยะทางในการเดินทาง 2) ระยะเวลาในการเดินทาง 3) ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง และ4) รูปแบบการเดินทาง ตัวแปรปัจจัยในกลุ่ม Factor 2 มีจำนวน 2 ตัวแปร ได้แก่ 1) ความถี่ของการเดินทาง และ2) ช่วงเวลาในการเดินทาง ส่วนผลการทดสอบความแตกต่าง(T-Test) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One Way ANOVA) พบว่าตัวแปรปัจจัยที่มีผล ได้แก่ อายุ อาชีพ รายได้ การมีบุตรหลาน ความสามารถในการขับขี่ การครอบครองใบอนุญาตขับขี่ สภาพร่างกาย ระยะทางในการเดินทาง รูปแบบการเดินทาง ระยะเวลาในการเดินทาง และค่าใช้จ่ายในการเดินทาง

The purposes of this research are to: analyze factors affecting mobility of the elderly and propose measures for increasing the mobility of the elderly. The sample group included 120 senior citizen living in Bang Sue District, Bangkok who are over 60 years old by using probability sampling. The research tool was a questionnaire analyzed by descriptive statistics, i.e. percentage, mean and inferential statistics, T-Test, and One Way ANOVA. The results of the factor analysis in group 1 factor presented 4 variables: 1) Travel distance 2) Travel time 3) Travel expenses, and 4) Types of Transportation. Moreover, group 2 factor revealed 2 variables: 1) Frequency of travel and 2) Departure time. The results of T-Test and One Way ANOVA showed that the affecting factors were age, career, income, child, ability to drive, driving license, physical condition, travel distance, types of transportation, travel time and travel expenses.