Development of A Decision-Support System for Finished Products Demand Planning by Using Principle of ABC and FMS Analysis: A Case Study of Pharmaceutical and Distributor Company

Abstract

งานวิจัยนี้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) สำหรับการวางแผนความต้องการสินค้าสำเร็จรูป ให้กับบริษัทผลิตยาและจัดจำหน่ายแห่งหนึ่ง เพื่อแก้ปัญหาสินค้าซึ่งยังไม่สามารถส่งมอบได้ตามคำสั่งซื้อของลูกค้า (Backorder) โดยในการศึกษานี้ DSS ถูกพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานหลักการการจัดกลุ่มประเภทสินค้าคงคลังจากมูลค่าสินค้าและความถี่ในการขายสินค้า (ABC-FMS Matrix Analysis) รวมทั้งกำหนดเงื่อนไขการสั่งซื้อสินค้าตามจำนวนขนาดสั่งซื้อสินค้าขั้นต่ำให้สอดคล้องความต้องการสินค้าสำเร็จรูปที่แท้จริง จากการนำระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่พัฒนาขึ้นไปใช้งานจริง พบว่า สามารถลดรายการที่เกิด Backorder ลงเฉลี่ย 19 รายการต่อเดือน (จากเฉลี่ย 30 รายการต่อเดือนในปี 2562) ซึ่งทำให้จำนวนเงิน ค่าปรับที่เกิดจาก Backorder มีจำนวนลดลงเฉลี่ย 0.7 ล้านบาทต่อเดือน (จากเฉลี่ย 1.4 ล้านบาทต่อเดือนในปี 2562) หรือ สามารถลดลงร้อยละ 50.0 รวมถึงยังสามารถลดต้นทุนถือครองสินค้าคงคลังลดลงร้อยละ 14.0

This research develops a Decision Support System (DSS) for finished products requirement planning for a pharmaceutical manufacturing and distribution company. It aims to solve the problems of products which cannot be delivered, based on customer orders (Backorder). In this study, DSS is developed based on the principles of inventory classification by product values and frequency of sales (ABC-FMS Matrix Analysis), as well as setting conditions for ordering products, according to the minimum order size quantity in accordance with the actual demand for finished products. The results of DSS implementation found that the number of backorders decreased by an average of 19 items per month (from an average of 30 items per month in 2019). This caused the penalty costs reduced to an average of 0.7 million baht per month (from an average of 1.4 million baht per month in 2019) or decreased by 50.0%. In addition, it can reduce inventory holding costs by 14.0%.