การประยุกต์ระบบคัดแยกคุณภาพยางแผ่นด้วยเทคนิคการหาค่าความเข้มของสีวัตถุ

Abstract

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์ในการวิจัยนี้เพื่อออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ในการคัดแยกวัตถุด้วยสีและเพื่อพัฒนาต้นแบบในการประยุกต์ใช้งานซอฟต์แวร์คัดแยกวัตถุด้วยสีหลักการทำงานของระบบ ใช้ตัวกรองในการหาระดับความเข้มของค่าเฉลี่ยของกลุ่มสีโดยเน้นระดับค่าเฉลี่ยความเข้มของสีแดงเพื่อใช้ในการคัดแยกวัตถุด้วยกลุ่มสีผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบที่ได้จากการประมวลผลภาพด้วยอัลกอริทึมที่พัฒนาใหม่จากกลุ่มภาพตัวอย่าง 5 กลุ่ม กลุ่มละ 20 ภาพ รวม 100 ภาพ ในระดับความเท่ากันของภาพ 640×480 พิกเซล ความแม่นยำของกลุ่มที่ 1 คือยางคุณภาพชั้น 1 มีค่าเฉลี่ย 90% ความแม่นยำของกลุ่มที่ 2 คือยางคุณภาพชั้น 2 มีค่าเฉลี่ย 90% ความแม่นยำของกลุ่มที่ 3 คือยางคุณภาพชั้น 3 มีค่าเฉลี่ย 100% ความแม่นยำของกลุ่มที่ 4 คือยางคุณภาพชั้น 4 มีค่าเฉลี่ย 100% และความแม่นยำของกลุ่มที่ 5 คือยางคุณภาพชั้น 5 มีค่าเฉลี่ย 100% ค่าเฉลี่ยรวม 96% ภาพรวมระบบที่พัฒนาถือว่ามีประสิทธิภาพอยู่ในระดับดีแสดงว่าคุณภาพในการเปรียบเทียบระดับกลุ่มสีของภาพในระดับที่ค่อนข้างเที่ยงตรงและมีความเหมาะสมต่อการนำไปประยุกต์ใช้งานในการประมวลผลคัดแยกระดับความเข้มสีของภาพ

คำสำคัญ: การเปรียบเทียบ ประมวลผลภาพ วิธีการทางคอมพิวเตอร์ภาพ ระดับความเข้มสี

Abstract

The objectives of this research are to design, develop, and apply a color sorting software for rubber sheet quality classification. A filter was embedded in this software and was used to find the total average of redness intensity on rubber surface. Five groups of rubber image samples, classified by their quality, were used for software performance testing. Each group comprised 20 different image files. The results showed satisfactory levels of accuracy. The sorting system delivered 90% accuracy with respect to the rubber quality of group 1, 2; and could perform even better in rubber classification in regard to the other grades (group 3-5), demonstrating 100% accuracy. The average accuracy for 5 groups attained 96%. The overall results showed that this newly software is an efficient tool for color sorting tasks and is suitable for further use in the rubber industry.

Keywords: Comparison, Image Processing, Algorithms, Digital Image, Intensity of the Color