ช่วงความเชื่อมั่นค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันควอไทล์ โดยวิธีโบเน็ต และวิธีบูตสแตรป

Abstract

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์ของบทความทางวิชาการนี้เป็นการศึกษาวิธีการประมาณช่วงความเชื่อมั่นค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันควอไทล์ทั้งหมด 3 วิธีได้แก่ 1) วิธีโบเน็ต 2) วิธีบูตสแตรป และ 3) วิธีโบเน็ตบูตสแตรป ใช้การจำลองข้อมูลจากประชากรที่มีการแจกแจง Normal(4,1), Lognormal(0,1) และ Gamma(1.5,1) ขนาดตัวอย่าง 10, 25, 50 และ 100 ด้วยการทำซ้ำโดยเทคนิคมอนติคาร์โล ผลการศึกษาพบว่า วิธีบูตสแตรปให้ค่าประมาณค่าความน่าจะเป็นครอบคลุมเข้าใกล้ระดับความเชื่อมั่นที่กำหนดและให้ค่าความยาวเฉลี่ยของช่วงสั้นที่สุด ยกเว้นเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบ Lognormal(0,1) และ Gamma(1.5,1) และมีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 100 วิธีโบเน็ตมีประสิทธิภาพ

คำสำคัญ: บูตสแตรป เทคนิคมอนติคาร์โล

Abstract

The purpose of this paper was to study the confidence intervals for a coefficient of quartile variation. The three methods were: 1) the Bonett method 2) the Bootstrap method and 3) the Bonett Bootstrap method. The study was carried out by generating random samples of 10, 25, 50 and 100 with Normal(4,1), Lognormal(0,1) and Gamma(0.5,1) distributions. The sample size and distribution were then checked for computing confidence intervals for a coefficient of quartile variation using Monte Carlo techniques. The result indicated that the bootstrap method provided the coverage probability close to the nominal level with the smallest average interval length for all sample sizes and all distributions. The Bonett method performed better when the distributions of the samples were Lognormal(0,1) and Gamma(0.5,1) with the size of 100.

Keywords: Bootstrap, Monte Carlo Techniques