การศึกษาอิทธิพลของความยาวสายการผลิตต่อค่าวัดคุณลักษณะสำหรับแผนการชักตัวอย่างแบบต่อเนื่องระดับเดียว

Abstract

งานวิจัยนี้ได้ศึกษาอิทธิพลความยาวสายการผลิตต่อวัดคุณลักษณะของแผนการชักตัวอย่างแบบต่อเนื่องระดับเดียว 2 แผนคือ แผนการชักตัวอย่าง CSP-1 และ CSP-V ค่าวัดคุณลักษณะคือ ค่าสัดส่วนผลิตภัณฑ์ที่ถูกตรวจสอบโดยเฉลี่ย (AFI) และค่าคุณภาพผ่านออกโดยเฉลี่ย (AOQ) ทำการศึกษาด้วยวิธีการจำลองค่าเมื่อสายการผลิตมีความยาว L = 200, 300, 500, 700, 900, 1200, 1500, 2000, 3000, 5000, 9000, 12000 และ 15000 หน่วย มีค่าสัดส่วนผลิตภัณฑ์บกพร่อง p = 0.005, 0.01 และ 0.05 ผลการศึกษาสำหรับ CSP–1 พบว่าทุกระดับค่า p สูตร AFI และ AOQ ประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์หาก L มีค่า 2000 หน่วยขึ้นไป สำหรับ CSP-V กรณี p = 0.005, 0.01 สูตร AFI ประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์เมื่อ L มีค่า 900 หน่วยขึ้นไปกรณี p = 0.05 สูตร AFI ส่วนใหญ่จะประมาณค่าได้ไม่ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์และทุกระดับ L สำหรับสูตร AOQ กรณี p = 0.005, 0.01 สูตรประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์และทุกระดับ L กรณี p = 0.05 สูตรประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์ เมื่อ L มีค่า 1500 หน่วยขึ้นไป

คำสำคัญ: แผนการชักตัวอย่างแบบต่อเนื่องระดับเดียว สัดส่วนผลิตภัณฑ์ที่ถูกตรวจสอบโดยเฉลี่ย คุณภาพผ่านออกโดยเฉลี่ย

The paper examines the effect of length of production line on performance measures in single–level continuous sampling plans, such as CSP-1 and CSP-V plans. The performance measures are the average fraction inspected (AFI) and the average outgoing quality (AOQ). Simulations were carried out for a range of lengths of the production line, namely, L = 200, 300, 500, 700, 900, 1200, 1500, 2000, 3000, 5000, 9000, 12000 and 15000. The values of fraction of defective unit p were 0.005, 0.01 and 0.05. The results for CSP-1 showed that all values of p the AFI and AOQ formulas were very good approximations for all levels of parameter if the length L was greater than or equal to 2,000. For a CSP-V plan, at p = 0.005, 0.01 the AFI formula was a good approximation for all values of parameter if L was greater than or equal to 900. At p = 0.05, the AFI formula was a poor approximation for all values of parameter and L. For the AOQ formula, at p = 0.005, 0.01 the formula was a good approximation for all values of parameter and L. At p = 0.05, the formula was a good approximation for all values of parameter if the length L was greater than or equal to 1,500.

Keywords: Single-level Continuous Sampling Plan, Average Fraction Inspected, Average Outgoing Quality