The Development of Confidence Interval of Different Median for Two Population with Free-distributions by Price Bonett Bootstrap-t Method

Abstract

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างค่ามัธยฐานของประชากรสองกลุ่มเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบต่างๆ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างค่ามัธยฐานวิธี Price Bonett Boostrap-t ซึ่งเป็นวิธีที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้กับวิธีอื่นๆ โดยการจำลองข้อมูลด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล ทำซ้ำ 5,000 ครั้ง ในกรณีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างค่ามัธยฐานที่ใช้วิธีบูตสแตรป จำนวนรอบของการสุ่มด้วยวิธีบูตสแตรป คือ 5,000 ครั้งซึ่งจำลองข้อมูลจากประชากรที่มีการแจกแจงของข้อมูลและขนาดของตัวอย่างแบบต่างๆ โดยใช้โปรแกรม R ผลการศึกษาพบว่าช่วงความเชื่อมั่นผลต่างค่ามัธยฐานวิธี Price Bonett Bootstrap-t มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธี Price Bonett และ Percentile Bootstrap ทั้งหมด 17 สถานการณ์ที่ศึกษาจาก 24 สถานการณ์ที่ศึกษา

The purposes of this study were to develop a confidence interval of different median for two Population with Free-distributions by Price Bonett Boostrap-t method and compare the perfomance of the proposed Price Bonett Boostrap-t method with other methods. Simulation by the Monte Carlo technique is repeated 5,000 times in the case of calculation of median confidence intervals using the bootstrap technique. The rounds of random sampling with the bootstrap method are 5,000 times, which simulates both data from the population with free-distributions and the size of each sample by using the R program. The results indicated that the Price Bonett Boostrap-t method performance was better than the Price Bonett method and Percentile Bootstrap method which were 17 from 24 situations of this study.