The Comparison of Data Classification Efficiency for Decision in the Selection of Information Technology Students’ Academic Subjects, Faculty of Technology and Industrial Management, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, Prachinburi Campu
Abstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกตัวแบบทำนายแขนงวิชาเรียนของนักศึกษาภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ วิทยาเขตปราจีนบุรี โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล 3 วิธี คือวิธีต้นไม้ตัดสินใจ วิธีแบบเบย์ และวิธีฐานกฎ นำมาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกหาตัวแบบที่เหมาะสมเพื่อใช้ทำนายแขนงวิชาเรียนที่เหมาะสมกับนักศึกษาภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยรวบรวมข้อมูลของนักศึกษาภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ วิทยาเขตปราจีนบุรี ตั้งแต่ปีการศึกษา 2548-2559 จำนวน 759 ระเบียน วิเคราะห์ข้อมูลบนพื้นฐานของวิธี 10-Fold Cross Validation โดยใช้โปรแกรม RapidMiner Studio 7 ในการสร้างแบบจำลอง ผลการศึกษาพบว่าวิธีฐานกฎมีประสิทธิภาพสูงสุด ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 78.66% รองลงมาคือวิธีต้นไม้ตัดสินใจที่ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 78.26% และวิธีแบบเบย์ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 78.12% จากผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในครั้งนี้ สามารถนำวิธีฐานกฎไปใช้ในการทำนายแขนงวิชาเพื่อให้นักศึกษาเลือกเรียนให้เหมาะสม ซึ่งเป็นแนวทางในการเสนอแนะแขนงวิชาเรียนแก่นักศึกษาให้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถจบการศึกษาได้ในระยะเวลาตามหลักสูตร
Keywords
[1] S. Phupanna, P. Wanchai, V. Songpan and N. Benjamas, "Predictive Analysis for student Dropout in High Vocational Certificate Using Data Mining Technique," in The 13th National Conference on Computing and Information Technology: NCCIT2017, Thailand, 2017. (in Thai)
[2] K. Yajaiman, The Development of a Model of the Causal Factors that Influence the Motivation to Choose the Teaching Profession for Students of the Faculty of Education, Chiang Rai Rajabhat University, Chaing Rai Rajabhat: Master of Education, 2013. (in Thai)
[3] A. Ngamyim, "Data Mining," 2016. [Online]. Available: http://compcenter.bu.ac.th/news-information /data-mining. [Accessed 19 December 2017]. (in Thai)
[4] P. Naksuwan and K. Saithanu, "Prediction of Learning Achievement on Elementary Statistics Course of Burapha University Undergraduate Students by Discriminant Analysis and Neural Networks," Burapha Science Journal, vol. 17, no. 1, pp. 59-68, 2012. (in Thai)
[5] K. Deesubin, D. Phonak and M. Tiantong, "A Synthesis forms the CAI Network Students Classified by Aptitude Theoretical 4MAT by Decision Tree Methodology," Technical Education Journal King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, vol. 7, no. 1, pp. 130-137, 2016. (in Thai)
[6] O. Pantho and M. Tiantong, "A Comparative Efficiency of Classification of VARK Learning Style Using Data Mining Techniques," Journal of Industrial Technology Ubon Ratchathani Rajabhat University, vol. 4, no. 1, pp. 1-11, 2014. (in Thai)
[7] W. Buathong, "Data Mining Classification," 2015. [Online]. Available: https://wipawan blog. [Accessed 19 December 2017]. (in Thai)
[8] K. Amphawan, "Data mining," 2016. [Online]. Available: https://staff.informatics.buu.ac.th /~komate/886464/%5B6%5D-Classification. pdf. [Accessed 19 December 2017]. (in Thai)
[9] E. Pacharawongsak, An Introduction to Data Mining Techniques, Thailand: Asia Digital Printing Company, 2014. (in Thai)
[10] P. Sakulviriyakitkul, C. Sanrach and T. Sintanakul, "The comparison of Data Classification Efficiency by using ENSEMBLE Technique for Analysis of Factors Affecting on the National Educational Test Results of Vocational Education (V-NET)," in The 13th National Conference on Computing and Information Technology: NCCIT2017, Thailand, 2017. (in Thai)
[11] C. Vandee, J. Phuboon-ob and C. Jareanpon, "Comparative Efficiency of Classification Choosing a Career with Data Mining Technique," in The 9th National Conference on Computing and Information Technology: NCCIT2013, Thailand, 2013. (in Thai)
[12] P. Ammaruekarat and P. Meesad, "A Comparative Efficiency of Neural Network Classification for the Diagnosis of Heatstork," in The 6th National Conference on Computing and Information Technology: NCCIT2010, Thailand, 2010. (in Thai)
[13] N. Promthong, S. Penchamrush and S. Tangprasert, "Comparative Efficiency of Classification with Data Mining Technique between K-nearest neighbor Rule Base and Decision Tree," in The 8th National Conference on Computing and Information Technology: NCCIT2012, Thailand, 2012. (in Thai)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
ISSN: -