Page Header

Optimization of Condition Using Response Surface Methodology for Boring Process in S20C Carbon Steel
การหาสภาวะที่เหมาะสมโดยการใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนองสำหรับ การกลึงคว้านรูในเหล็กกล้าคาร์บอน เกรด S20C

Julaluk Rodjananugoon, Apichon Thongmung Kamnerdwam, Surasit Rawangwong, Chainarong Srivabut, Wikanet Phetsuwan, Nattawat Narato, Tanat Sangngam

Abstract


งานวิจัยนี้เป็นการออกแบบการทดลองบ็อกซ์-เบห์นเคน และวิเคราะห์ด้วยวิธีการพื้นผิวตอบสนองสำหรับการพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวในการกลึงคว้านรูในเหล็กกล้าคาร์บอน เกรด S20C โดยมีปัจจัยที่ใช้ในการทดลอง ประกอบด้วย ความเร็วรอบ 800-1,700 รอบต่อนาที อัตราป้อน 0.04-0.08 มิลลิเมตรต่อรอบ ความลึกในการตัด 0.10-0.50 มิลลิเมตร และความยาวด้ามมีด 45-55 มิลลิเมตร ซึ่งจากการทดลองพบว่า ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อค่าความขรุขระผิว คือ ความเร็วรอบ อัตราป้อน ความลึกในการตัด และความยาวด้ามมีด โดยค่าความขรุขระผิวจะเพิ่มขึ้น เมื่อความเร็วรอบลดลง นอกจากนี้ ค่าความขรุขระผิวจะมีแนวโน้มลดลงเมื่อใช้อัตราป้อน ความลึกในการตัด และความยาวด้ามมีด ลดลง ซึ่งสภาวะที่เหมาะสมต่อความขรุขระผิว คือ ความเร็วรอบ 1,685 รอบต่อนาที อัตราป้อน 0.04 มิลลิเมตรต่อนาที ความลึกในการตัด 0.39 มิลลิเมตร และความยาวด้ามมีด 45 มิลลิเมตร โดยมีค่าความขรุขระผิวเท่ากับ 2.267 ไมโครเมตร การยืนยันผลการทดลองโดยการเปรียบเทียบค่าที่ได้จากการพยากรณ์กับค่าที่วัดจริงจากการทดลอง โดยกำหนดค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวไม่เกิน 5 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งจากการเปรียบเทียบผลการทดลอง พบว่าค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ของค่าความขรุขระผิวเฉลี่ยเท่ากับ 3.16 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งน้อยกว่าค่าความคลาดเคลื่อนที่กำหนดไว้และค่าอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้

This research designed a Box-Behnken experiment and analyzed it using surface response methodology to predict the boring process of carbon steel grade S20C. The experimental variables encompass speed from 800 to 1,700 rpm, feed rate from 0.04 to 0.08 mm/rev, depth of cut from 0.10 to 0.50 mm, and overhang length from 45 to 55 mm. The experiment found that all the main factors affecting the surface roughness values were speed, feed rate, depth of cut, and overhang length. The surface roughness values increase significantly as speed decreases. Moreover, the surface roughness tends to decrease when decreasing the feed rate, depth of cut, and overhang length. The optimal conditions for surface roughness (Ra) of 2.267 micrometers were speed of 1,685 rpm, feed rate of 0.04 mm/rev, depth of cut of 0.39 mm, and overhang length of 45 mm. The experimental results were confirmed by comparing the predicted values with the actual measured values from the experiment, with a maximum surface roughness prediction error of 5%. The comparison of the experimental results revealed that the mean absolute percentage error value of the surface roughness was 3.16 percent, which is less than the specified error value and remains within the acceptable range.


Keywords


บ็อกซ์-เบห์นเคน; การคว้าน; ความเร็วรอบ; ความยาวด้ามมีด; เหล็กกล้าคาร์บอนเกรด S20C;Box-Behnken; Boring; Speed; Overhang length; S20C carbon steel

[1] P. Ruksorn and S Deepradit, The prediction of surface roughness in the S45C turning process by using response surface design, Thai Journal of Operations Research, 2019, 7, 13-19

[2] S. Singh and R. Kumar, Optimization of process parameters in boring operation: A review, Pramana Research Journal, 2018, 8, 498-502.

[3] P. Kumar, J.S. Oberoi, C. Singh and H. Dhiman, Analysis and optimization of parameters affecting surface roughness in boring process, International Journal of Advanced Mechanical Engineering, 2014, 4, 647-655.

[4] I.A. Choudhury and M.A. EI-Baradie, Surface roughness prediction in the turning of high-strength steel by factorial design of experiments, Journal of Materials Processing Technology, 2013, 67, 55-61.

[5] A.M. Badadhe, S.Y. Bhave and L.G. Navale, Optimization of cutting parameters in boring operation, Journal of Mechanical and Civil Engineering, 2013, 10-15.

[6] P.V. Mayuresh and S.A. Sonawane, Analysis and optimization of boring process parameters by using Taguchi method on SAE 1541, International Journal of Engineering Science Invention, 2014, 3, 59-63.

[7] A. Sankar and D. Soumyalata, Comparative assessment of carbide insert and cermet insert on surface roughness in boring of ASTM A48 grey cast iron, International Journal of Advanced Mechanical Engineering, 2015, 6, 440-445.

[8] J. Rodjananugoon, S. Rawangwong and C. Homkhiew, Surface Roughness Prediction in boring turning of ductile cast iron using response surface methodology and tool wear, RMUTL Engineering Journal, 2021, 6, 1-10.

[9] S.J. Raykar and N.M. Qureshi, Analysis and optimization of precision boring process for HE 30 aluminum automotive component, Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, 2015, 2, 863-868.

[10] J. Suteja, Y. Haryono, A. Harianto and E. Rinawiyanti, Optimization of boring process parameters in manufacturing of polyacetal bushing using high speed steel, E3S Web of Conferences, IC-AMME 2018, 2019, 1-7.

[11] D. Vivek and K. Ramesh, Optimization of the cutting responses in boring operation using response surface methodology, International Journal of Engineering Research and Technology, 2014, 3, 1739-1744.

[12] S. Chockalingam, U. Natarajan and S.K. Sundaram, Modeling and optimization of tool wear in a passively damped boring process using response surface methodology, Transactions of the Indian Institute of Metals, 2016, 69, 1443-1448.

[13] S. Rawangwong, C. Homkhiew, J. Rodjananugoon and A.T. Kamnerdwam, Application of response surface methodology to determine an optimized condition value and the prediction of surface roughness in turning boring in aluminum 6061 with carbide cutting Tools, IE Network Conference 2019, Proceeding, 2019, 184-190.

[14] A.T. Kamnerdwam and S. Rawangwong, Application of Box–behnken experimental design with response surface methodology for prediction of surface roughness in boring turning of carbon steel grade S45C, Journal of Advanced Development in Engineering and Science, 2022, 12, 14-17.

[15] G.E.P. Box and D.W. Behnken, Some new three level designs for the study of quantitative variables, Technometrics, 1960, 2(4), 455-475.

Full Text: PDF

DOI: 10.14416/j.ind.tech.2025.12.006

Refbacks

  • There are currently no refbacks.