การพัฒนาชุดฝึกพีแอลซีด้วยระบบสมองกลฝังตัวอาดูโน่สำหรับควบคุมอุปกรณ์นิวแมติกส์ไฟฟ้า
Development of the PLC Practical Set with the Arduino Embedded System for Electro-pneumatic Device Control
Abstract
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงทดลอง (Experimental Research) มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพชุดฝึกพีแอลซีด้วยระบบสมองกลฝังตัวอาดูโน่สำหรับควบคุมอุปกรณ์นิวแมติกส์ไฟฟ้า โดยมีขั้นตอนการดำเนินงานวิจัย ดังนี้ (1) การสร้างเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ ชุดฝึกพีแอลซีด้วยระบบสมองกลฝังตัวอาดูโน่สำหรับควบคุมอุปกรณ์นิวแมติกส์ไฟฟ้า (2) กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ นักศึกษาหลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง (ปวส.) โปรแกรมวิชาช่างกลโรงงาน คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น ชั้นปีที่ 2 จำนวน 30 คน ด้วยวิธีการเลือกแบบเจาะจง (Purposive Sampling) (3) การเก็บข้อมูลเพื่อหาประสิทธิภาพของชุดฝึก เริ่มต้นจากการสอนใช้ชุดฝึกเพื่อให้กับผู้เรียนเกิดความเข้าใจและเรียนรู้การใช้งานชุดฝึกแล้วทำการสอบตามแบบทดสอบปฏิบัติของแต่ละหัวข้อและเมื่อครบทุกหัวข้อแล้วให้ทำการทดสอบด้วยแบบทดสอบปฏิบัติซ้ำอีกครั้ง จากนั้นนำคะแนนที่ได้จากการทดสอบระหว่างเรียนและการทดสอบหลังเรียนมาคำนวณหาประสิทธิภาพของชุดฝึก ผลการวิจัยพบว่าชุดฝึกพีแอลซีด้วยระบบสมองกลฝังตัวอาดูโน่สำหรับควบคุมอุปกรณ์นิวแมติกส์ไฟฟ้ามีประสิทธิภาพคิดเป็นร้อยละ 93
This experimental research has the objective of developing and evaluating the effectiveness of the PLC practical set with the Arduino embedded system for electro-pneumatic device control. The steps for carrying out the research are as follows: (1) Creation of the tools used in the study, which is an Arduino embedded system practical set using a ladder for electro-pneumatic device control. (2) The sampling groups used in the research were students in the Higher Vocational Certificate program in Machine Tool Technology, Faculty of Technical Education, Rajamangala University of Technology Isan, Khon Kaen Campus, 2nd year, 30 students, using the Purposive Sampling method. (3) Data collection to determine the effectiveness of the practical set. Start by teaching the use of the practical set so that the learners can understand and learn to use the practical set according to each practice test topic and then test with the practice test again. Then, the scores obtained from the in-class practice test and the post-test practice were used to calculate the effectiveness of the practice practical set. The results of the research found that an Arduino-embedded system practical set using a ladder for electro-pneumatic device control was effective, accounting for 93 percent.
Keywords
[1] A.S. Ismailov and Z.B. Jo’Rayev, Study of arduino microcontroller board, Science and Education, 2022, 3(3), 172-179.
[2] R. Escobar and C.A. Pérez Herrera, Low-cost USB interface for operant research using Arduino and Visual Basic, Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 2015, 103(2), 427-435.
[3] H. Zheng, J. Duan, Y. Dong and Y. Liu, Real-time fire detection algorithms running on small embedded devices based on MobileNetV3 and YOLOv4, Fire Ecology, 2023, 19, 31.
[4] https://www.arduino.cc/en/hardware#nano-family. (Accessed on 25 March 2025)
[5] A. Al Fahim, M.M. Rahman, M.W. Hridoy and K.R. Uddin, Development of a PLC based automation cell for industry, Journal of Integrated and Advanced Engineering, 2023, 3(2), 87-100.
[6] S. Niauronis, OPENPLC hardware speed performance comparison, Professional Studies: Theory and Practice, 2023, 27(1), 65-71.
[7] P.C. Varma and G. Venkateswarlu, Automatic pneumatic power based object sorting system by using MITSUBISHI PLC, Journal of Science and Technology, 2015, 9, 91-97.
[8] K. Meshram, R. Mekhe, Y. Meshram, A. Meshram and Y. Narule, Home automation using arduino, International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 2022, 10(12), 948-951.
[9] J. Walker, T. Zidek, C. Harbel, S. Yoon, F.S. Strickland, S. Kumar and M. Shin, Soft robotics: A review of recent developments of pneumatic soft actuators, Actuators, 2020, 9(1), 3.
[10] M.L. Dezaki, S. Hatami, A. Zolfagharian and M. Bodaghi, A pneumatic conveyor robot for color detection and sorting, Cognitive Robotics, 2022, 2, 60-72.
[11] S. Sukamolson, Various Methods to Find Content Validity of a Quantitative Research Tool and How to Choose the Appropriate Ones, Pasaa Paritat Journal, 2024, 39(1), 75-102. (in Thai)
[12] T. Chagpad and S.Duangbubpha, Development of Online Learning Material to Promote Decision-Making Ability in Morphine Administration in Clinical Simulation among the Third Year Nursing Students, Journal of Health and Nursing Education, 2023, 29(3), 1-18. (in Thai)
DOI: 10.14416/j.ind.tech.2025.08.013
Refbacks
- There are currently no refbacks.