การพัฒนาผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วนกลุ่มวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุค 4.0
The Workforce Development in the Automotive Industry and Auto Parts in Small and Medium Enterprises in the 4.0 Era
Abstract
บทความวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา ความคิดเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วน และ ระดับความคิดเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วนกลุ่มวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุค 4.0 เป็นการวิจัยแบบผสมผสาน เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ โดยการสัมภาษณ์ผู้ประกอบการและใช้แบบสอบถามพนักงานในตำแหน่งหัวหน้างาน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การวิเคราะห์ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัย ความคิดเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วน พบว่า 1) ด้านการคิดอย่างมีระบบ ผู้ปฏิบัติงานสามารถระบุได้ถึงผลกระทบของปัญหาที่จะเกิดขึ้น 2) ด้านความสามารถส่วนบุคคล ผู้ปฏิบัติงานสามารถทำงานให้สำเร็จได้ตามมาตรฐานที่กำหนด 3) ด้านรูปแบบการคิดผู้ปฏิบัติงานหากจะให้องค์กรเจริญเติบโตควรจะมีการรับฟังข้อเสนอแนะและความคิดเห็นจากผู้อื่น 4) ด้านการมีวิสัยทัศน์ร่วม ผู้ปฏิบัติงานมองว่าคนเราจะเรียนรู้ได้ต้องเกิดจากการตระหนักของตนเอง และ 5) ด้านการเรียนรู้ทีมงาน ผู้ปฏิบัติงานเห็นว่าเมื่อมีคนเข้ามาใหม่ท่านจะเป็นผู้เริ่มทักทายทำความรู้จัก สำหรับผลการวิจัยระดับความคิดเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วนโดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาในแต่ละด้าน พบว่า ด้านความสามารถส่วนบุคคล และด้านการเรียนรู้ทีมงานอยู่ในระดับมากที่สุด ส่วนด้านการคิดอย่างมีระบบ ด้านรูปแบบการคิด และ ด้านการมีวิสัยทัศน์ร่วมอยู่ในระดับมาก
The objective of this research paper is to study opinions on the workforce development in the automotive and parts industry, as well as the level of opinions on the development of operators in the automotive and parts industries of small and medium-sized enterprises in the 4.0 era. It is a mixed-methods study, incorporating both qualitative and quantitative research methodologies, involving interviews with entrepreneurs and the distribution of employee questionnaires to supervisory positions. Statistical analysis techniques utilized include percentage analysis, averaging, and standard deviation. In the results, regarding opinions on the development of practitioners in the automotive and parts industry, it was found that systems thinking enables operators to determine the impact of potential problems, personal mastery facilitates meeting required standards, mental models suggest that operators should heed suggestions and opinions from others for organizational thriving, shared vision allows practitioners to perceive learning through self-awareness, and team learning encourages practitioners to warmly welcome and acquaint themselves with new arrivals. Regarding the findings, the overall level of opinion on the development of operators in the automotive and parts industry is notably high. Upon closer examination of each aspect, it was observed that personal mastery and team learning scored highest, while systems thinking, mental models, and shared vision were also rated at a high level.
Keywords
[1] Office of Industrial Economics Ministry of Industry. (2017). "Ten Target Industries Mechanism to Drive The Economy for The Future." Krungsri Research Center Public Limited Company Bank of Ayudhya Industry Business Trends 2018-2020/Automotive Industry. (in Thai).
[2] Kasikorn Research Center, (2017). "Has Thai Smes Caught uo with The Automotive Trend in The 4.0 Era?" Public Limited Company Kasikorn Thai Bank. (in Thai).
[3] Swanson, R. A. & Holton, E. F. (2009). Foundation of Human Resource Development. (2nd ed.). San Francisco: Berrett-Koehler.
[4] Senge, P. M. (1990). The Fifth Discipline: The Art and Practice of The Learning Organization., New York: Doubleday.
[5] Kamsuk, W., Tiangthawat, P., Tawinun, K., Dhammapattanakul, M., & Yimsiri, S. (2017). Supply Chain Management, Innovation Capability and Learning Organization Affecting Organization Performance of Thai Auto Parts Industry. Business Review Journal, 9(1), 125–142. (in Thai).
[6] Kraiyut, A. (2014). "Model Development of Business Management for Hotel Industry in Thailand.," Doctor of Business Administration. King Mongkut's University of Technology North Bangkok. (in Thai).
[7] Ngamjarussrivichai, P. & Tingsabhat, C. (2017). Technical Knowledge Creation Based on the Integration of SECI Model and 5 Disciplines. Journal of Research and Development, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, 40(1), 137–148. (in Thai).
[8] But-in, B. (2014). "Model of Entrepreneurs' Development for Readiness in Facilitating Foreign Employees of Software Industries," Doctor of Business Administration. King Mongkut's University of Technology North Bangkok. (in Thai).
[9] Taweethamsevi, Y. & Chummuangpak, P. (2018). A Study of Influence of Knowledge Management toward Skilled Labor Performance Efficiency in the Automotive Industry. Journal of Management Science, Ubon Ratchathani University, 7(14), 37–52. (in Thai).
[10] Bomann, U. (2015). "Business Development Model For OTOP Entrepreneur Industry under the Sufficiency Economy Philosophy," Doctor of Business Administration. King Mongkut's University of Technology North Bangkok. (in Thai).
[11] YangCharoenyeunyong, S., Chadcham, S., & Panthong, K. (2016). Development of the Criteria for Assessing Employee Performance in the Automotive Parts Industry. Research Methodology & Cognitive Science, 14(2), 43–58. (in Thai).
[12] Chandratip, P. (2010). "Factor Affecting Business Performance After Financial Rehabilitation," Doctor of Public Administration, National Institute of Development Administration. (in Thai).
[13] Office of Small and Medium Enterprises Promotion, (2014). "Summary of Automotive Parts Industry Situation of Thai SMEs,". (in Thai).
DOI: 10.14416/j.bid.2024.04.007
Refbacks
- There are currently no refbacks.